Was bedeutet GEO?
Die Abkürzung setzt sich aus drei Teilen zusammen. Generative Engines sind Systeme, die eine Frage nicht mit einer Trefferliste beantworten, sondern selbst einen Antworttext formulieren. Optimization meint die Arbeit daran, in diesen Antworten vorzukommen. Anders als bei SEO geht es also nicht um einen Platz in der Liste, sondern um die Nennung in der fertigen Antwort.
Für dasselbe Feld sind weitere Begriffe im Umlauf: AI SEO, AEO für Answer Engine Optimization, LLMO für Large Language Model Optimization oder GAIO für Generative AI Optimization. Gemeint ist in der Praxis dasselbe.
Nicht zu verwechseln ist GEO mit Geomarketing. Das bezeichnet standortbezogenes Marketing, etwa die Planung von Filialen anhand von Standortdaten oder Werbung, die nur in einem bestimmten Umkreis ausgespielt wird. Mit KI-Antworten hat das nichts zu tun.
Die Grundlage von GEO ist dieselbe wie bei SEO. Bei aktuellen Fragen suchen KI-Systeme live im Netz und fassen die gefundenen Seiten zusammen. Wer bei Google und Bing kaum gefunden wird, taucht deshalb auch in KI-Antworten selten auf. Hinzu kommen eindeutige Unternehmensdaten, Erwähnungen auf anderen Seiten und Inhalte, die eine Frage direkt beantworten.
Wer ChatGPT fragt, welchen Online-Marketing-Freelancer aus Mörfelden-Walldorf es empfehlen kann, bekommt einen konkreten Namen genannt, samt Bewertung und Telefonnummer. Welches Unternehmen dort steht, hängt unter anderem an Bewertungen, eindeutigen Unternehmensdaten und daran, was andere Seiten über den Anbieter schreiben.
Wie KI-Antworten entstehen, worin sich SEO und GEO unterscheiden und welche Maßnahmen wirklich etwas bringen, erkläre ich ausführlich im Ratgeber Was ist GEO?. Wenn Du Unterstützung suchst: Alles zur Zusammenarbeit steht auf der Seite zum GEO Freelancer.
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